ベクスト（東京都品川区、石井 哲社長）はテキストマイニングツール「VextMiner」の最新版「VextMiner ver14」の提供を開始した。
近年、スマートフォンの普及に伴い、BtoCのコミュニケーションが多様化する中、音声認識テキストやチャットログ、メールデータなど、さまざまな顧客接点から顧客の声を収集・蓄積し、品質向上や製品開発など、幅広い視点での分析活用を検討する企業が増加している。
しかし、分析活用にはさまざまな形式のデータを分析可能なフォーマットに変換をする必要があることや、メールデータにおける署名や挨拶文の削除など、データのクレンジングが課題となっていた。
VextMiner ver14は新たに「分析データ自動整形機能」「データクレンジング機能」を搭載することで、チャットログや音声テキストといった多様な形式のデータをツール操作によって容易に同社ツールで分析可能なフォーマットに変換することができる。また、メールデータにおける署名など、分析対象外となる不要な文章のクレンジングも可能となり、これらの機能によりさまざまな形式のデータを効率的に分析していくことができる。
その他、2019年１月にリリースした「VextMiner知識生成オプション」の導入ユーザー増加に伴い、ユーザーニーズを数多く反映したユーザビリティ向上機能を含め50項目以上の新機能追加を行っている。
リリースは2020年２月14日（金）を予定しており、音声＆チャットログなどオムニチャネルの分析を検討中の企業を中心に販売・導入していく方針。いずれの製品においてもオンプレミス／クラウド双方での提供が可能となり、Vextシリーズの導入ノウハウを有するパートナー企業各社より導入・提案が可能だ。
■VextMiner ver14での主な追加機能
１．分析データ自動整形機能
チャットログや音声認識テキストなど多様なフォーマットをベクスト製品の会話分析（特許取得済）用フォーマットに一括変換
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２．データクレンジング機能
メールデータやチャットログ、応対履歴など多様なデータに対応
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３．チャット分析機能
４．VextPortal（分析結果共有機能） グラフ表現機能強化
分析画面イメージ
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５．知識生成オプション（FAQ生成機能） 機能強化＆高速化
近年、スマートフォンの普及に伴い、BtoCのコミュニケーションが多様化する中、音声認識テキストやチャットログ、メールデータなど、さまざまな顧客接点から顧客の声を収集・蓄積し、品質向上や製品開発など、幅広い視点での分析活用を検討する企業が増加している。
しかし、分析活用にはさまざまな形式のデータを分析可能なフォーマットに変換をする必要があることや、メールデータにおける署名や挨拶文の削除など、データのクレンジングが課題となっていた。
VextMiner ver14は新たに「分析データ自動整形機能」「データクレンジング機能」を搭載することで、チャットログや音声テキストといった多様な形式のデータをツール操作によって容易に同社ツールで分析可能なフォーマットに変換することができる。また、メールデータにおける署名など、分析対象外となる不要な文章のクレンジングも可能となり、これらの機能によりさまざまな形式のデータを効率的に分析していくことができる。
その他、2019年１月にリリースした「VextMiner知識生成オプション」の導入ユーザー増加に伴い、ユーザーニーズを数多く反映したユーザビリティ向上機能を含め50項目以上の新機能追加を行っている。
リリースは2020年２月14日（金）を予定しており、音声＆チャットログなどオムニチャネルの分析を検討中の企業を中心に販売・導入していく方針。いずれの製品においてもオンプレミス／クラウド双方での提供が可能となり、Vextシリーズの導入ノウハウを有するパートナー企業各社より導入・提案が可能だ。
■VextMiner ver14での主な追加機能
１．分析データ自動整形機能
チャットログや音声認識テキストなど多様なフォーマットをベクスト製品の会話分析（特許取得済）用フォーマットに一括変換
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２．データクレンジング機能
メールデータやチャットログ、応対履歴など多様なデータに対応
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３．チャット分析機能
４．VextPortal（分析結果共有機能） グラフ表現機能強化
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５．知識生成オプション（FAQ生成機能） 機能強化＆高速化
