カラクリ(東京都中央区、小田志門CEO)は、カスタマーサポート特化型AIチャットボット「KARAKURI chatbot」に、AIアドバイザー機能を追加した。
「AIアドバイザー機能」は、初期設計時のFAQデータ整備および、運用の改善を支援する提案を行う。
AIアドバイザー機能の利用画面(利用状況の分析)
具体的には、初期設計時は、メールデータや既存FAQデータから、問い合わせの傾向(コンタクトリーズン)や会話パターンを自動抽出し分析。「会話カード(学習データ)の自動判定」を行う。運用中は、重複あるいは類似するQ&Aデータを抽出し、「データの統合」などの解決策を管理画面上に提示する。また、ユーザー(顧客)の利用状況から、コミュニケーションフローにおける痛点、ユーザーの関心、重要な指標の変化などを判断し、優先度の高い対応策を提案する。例えば、キャンペーンに合わせたQ&Aの追加や問い合わせが急増しているQ&Aの検出、KPIに対して目標未達成が見込まれるときのフィードバックなどが可能。現場の管理負荷を軽減した運用を実現、顧客満足度向上を実現する。
「AIアドバイザー機能」は、初期設計時のFAQデータ整備および、運用の改善を支援する提案を行う。
AIアドバイザー機能の利用画面(利用状況の分析)
具体的には、初期設計時は、メールデータや既存FAQデータから、問い合わせの傾向(コンタクトリーズン)や会話パターンを自動抽出し分析。「会話カード(学習データ)の自動判定」を行う。運用中は、重複あるいは類似するQ&Aデータを抽出し、「データの統合」などの解決策を管理画面上に提示する。また、ユーザー(顧客)の利用状況から、コミュニケーションフローにおける痛点、ユーザーの関心、重要な指標の変化などを判断し、優先度の高い対応策を提案する。例えば、キャンペーンに合わせたQ&Aの追加や問い合わせが急増しているQ&Aの検出、KPIに対して目標未達成が見込まれるときのフィードバックなどが可能。現場の管理負荷を軽減した運用を実現、顧客満足度向上を実現する。