| Studio Ousia ／ QA ENGINE |  |
 | カスタマーサポートへのAI導入がいよいよ広がってきた。一方で裏で動いている技術の違いや、自社の業務に最適なAIの選び方については、まだまだ模索中の企業が多いのが実情である。本ホワイトペーパーは「今さら聞けないカスタマーサポートAIの種類やその違い」といった初歩的な話から、適用業務別のシステムの選び方、導入・運用の流れ、回答精度など踏み込んだトピックまで掲載しており、AI検討中のカスタマーサポート担当者にとっては便利な１冊となっている。 ※ホワイトぺ―パー提供会社: 株式会社Studio Ousia | |
カスタマーサポート業務効率化へのAIの活用が注目されています。2018年の本稿執筆時点で、すでに世の中にはチャットボットやAIエージェントなどの名前で導入事例も多く出て来ており、早く自社に導入したいと考えておられるご担当者も多いでしょう。しかし、導入するにあたってどのソリューションを自社に導入すべきかについては、判断材料に乏しく、悩む人が多いのも事実です。
本稿では、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの担当者がカスタマーサポートAI導入の際に考えておかなくてはならないこと、ベンダーの選び方についてまとめています。導入検討にあたっての一助となれば幸いです。
目 次
1. イントロダクション
2. AIへの幻想を捨てよう
3. カスタマーサポートAIのタイプ
1. ユースケースの種類
2. AIの種類
4. ベンダー選びを始める前に…ユーザー企業側のチェックポイント
1. AI 導入目的の明確化と効果の計測
2. 適用業務：具体的に何をカスタマーサポートAIに置き換えたいのか
3. 予算はどの程度準備すべきか
5. ベンダー選びのチェックポイント
1. そのベンダーはそもそも何をする会社か
2. 技術レベルはどうか
3. 提供ソリューションは適用業務に合致しているか
4. 導入から運用の流れはどうなるのか
5. 導入のリードタイムについて
6. 回答精度の考え方
7. 価格
6. QA ENGINEについて