JIEC（東京都新宿区、印南 淳社長）は、AI問い合わせ対応サービス「manaBrain」に、「ヒントドキュメント機能」を搭載した。同機能は、AIチャットボットで回答できない質問がきた際に、事前に登録された文書（マニュアル、手順書、問い合わせ履歴など）をAIで解析し、関連度の高い文書をヒントとして提供する。
一般的に、問い合わせ対応業務をAIで自動化する際、FAQなどから作った質問と回答の組み合わせ（Q/Aセット）をもとに、AI用の学習データを作成する必要がある。頻出する質問のQ/Aセット化は費用（作業）対効果で大きなメリットをもたらす。一方、低頻度の質問のQ/Aセット化は、費用（作業）に対して効果が出にくい課題がある。
頻出する質問はAIチャットボットが回答し、低頻度の質問は同機能の活用で、回答のヒントを質問者に文書で提供する。これによりAIチャットボットの「回答できない」が解消され、利用者の満足度向上を期待できる。また、土台となるFAQが少ない場合でも、まずは文書を登録することでAIチャットボットが回答できるようになる。その後、運用を通して質問の傾向を把握し、件数の多い質問からQ/Aセット化することにより、問い合わせ対応サービスの素早い立ち上げと品質向上が実現できる。
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■導入期待効果
・回答不能をなくすことで、利用者の満足度向上
→「manaBrain」に回答がない場合は、回答のヒントを文書で提供
・問い合わせ対応サービスの素早い立ち上げと品質向上
→企業が保有する文書（マニュアルや手順書、問い合わせ履歴など）の登録で利用可能
一般的に、問い合わせ対応業務をAIで自動化する際、FAQなどから作った質問と回答の組み合わせ（Q/Aセット）をもとに、AI用の学習データを作成する必要がある。頻出する質問のQ/Aセット化は費用（作業）対効果で大きなメリットをもたらす。一方、低頻度の質問のQ/Aセット化は、費用（作業）に対して効果が出にくい課題がある。
頻出する質問はAIチャットボットが回答し、低頻度の質問は同機能の活用で、回答のヒントを質問者に文書で提供する。これによりAIチャットボットの「回答できない」が解消され、利用者の満足度向上を期待できる。また、土台となるFAQが少ない場合でも、まずは文書を登録することでAIチャットボットが回答できるようになる。その後、運用を通して質問の傾向を把握し、件数の多い質問からQ/Aセット化することにより、問い合わせ対応サービスの素早い立ち上げと品質向上が実現できる。
■導入期待効果
・回答不能をなくすことで、利用者の満足度向上
→「manaBrain」に回答がない場合は、回答のヒントを文書で提供
・問い合わせ対応サービスの素早い立ち上げと品質向上
→企業が保有する文書（マニュアルや手順書、問い合わせ履歴など）の登録で利用可能