通信販売大手の千趣会は、日本テラデータのデータウエアハウス用アプライアンス・モデルの最新機種「Teradata Data Warehouse Appliance 2700(写真右、以下Teradata 2700)」とビッグデータ分析プラットフォーム「Teradata Aster Big Analytics Appliance(写真左、以下Teradata Aster)」の導入を決定した。
同社では、1995年からグループ会社を含む2000人近い従業員がTeradataを顧客管理、カタログ発行や商品管理などに活用。最近は、データ量の増加および分析内容の複雑化により、パフォーマンス低下やディスク容量不足といった課題が発生していた。また高度な分析を行う専門部署からは、カタログ販売、ネット通販およびコールセンターなど複数のチャネルで発生するデータを統合して顧客行動をきめ細かく把握するといった、新しい分析方法に対応できるシステムへの要求もあった。そのため、従来システムの更改時期に合わせて、パフォーマンスの向上およびディスク容量の大幅な増加を図るとともに、多構造化データへの対応も可能な分析環境を新たに構築することになったもの。
新システムは、ビッグデータ活用を推進する新しい情報分析基盤として2013年9月(Teradata Asterは12月)から稼働する予定。千趣会ではTeradataとTeradata Aster、Apache Hadoopを連携させるアーキテクチャである「Teradata Unified Data Architecture(以下Teradata UDA)」を採用することで、顧客や商品情報などの構造化データとWebログ、テキスト、画像などの多構造化データを総合的に分析する環境を順次整備する方針だ。
具体的には、Teradata Asterで通販サイトのWebログやメールマガジンへの反応などを分析し、その結果をTeradata 2700にも取り込んで顧客情報や購買履歴などと合わせて総合的に活用。顧客行動予測では、従来の購買に基づいた実需ベースの予測から、サイトの閲覧履歴も使ったより精度の高い予測へと進化させていくほか、送付するカタログの種類や時期を顧客ニーズに合わせてきめ細かく管理し、サービス向上とコスト削減を図る方針だ。
同社では、1995年からグループ会社を含む2000人近い従業員がTeradataを顧客管理、カタログ発行や商品管理などに活用。最近は、データ量の増加および分析内容の複雑化により、パフォーマンス低下やディスク容量不足といった課題が発生していた。また高度な分析を行う専門部署からは、カタログ販売、ネット通販およびコールセンターなど複数のチャネルで発生するデータを統合して顧客行動をきめ細かく把握するといった、新しい分析方法に対応できるシステムへの要求もあった。そのため、従来システムの更改時期に合わせて、パフォーマンスの向上およびディスク容量の大幅な増加を図るとともに、多構造化データへの対応も可能な分析環境を新たに構築することになったもの。
新システムは、ビッグデータ活用を推進する新しい情報分析基盤として2013年9月(Teradata Asterは12月)から稼働する予定。千趣会ではTeradataとTeradata Aster、Apache Hadoopを連携させるアーキテクチャである「Teradata Unified Data Architecture(以下Teradata UDA)」を採用することで、顧客や商品情報などの構造化データとWebログ、テキスト、画像などの多構造化データを総合的に分析する環境を順次整備する方針だ。
具体的には、Teradata Asterで通販サイトのWebログやメールマガジンへの反応などを分析し、その結果をTeradata 2700にも取り込んで顧客情報や購買履歴などと合わせて総合的に活用。顧客行動予測では、従来の購買に基づいた実需ベースの予測から、サイトの閲覧履歴も使ったより精度の高い予測へと進化させていくほか、送付するカタログの種類や時期を顧客ニーズに合わせてきめ細かく管理し、サービス向上とコスト削減を図る方針だ。